La seguridad con la IA – Tauhid Zaman

Tauhid Zaman, Associate Professor, Operations Mangement

From Computerworld Colombia 

¿ Creen que sería genial si un computador lograra identificar un criminal antes de cometer un crimen? Ese es el objetivo del Machine Learning, que está convirtiéndose en una herramienta popular en la prevención del crimen.

Por medio del análisis de datos como edad, género y las condenas anteriores, los computadores pueden predecir si es probable que alguien cometa un delito. Si usted es un juez y está decidiendo si conceder una fianza o enviar a alguien a la cárcel, esa información puede ser bastante útil. El problema es que el aprendizaje automático también puede ser extremadamente peligroso porque, si se confía por completo en él, puede mantener a una persona inocente tras las rejas.

En un estudio reciente, analizamos si el aprendizaje automático podría aplicarse para identificar terroristas en las redes sociales. Utilizando datos de varios cientos de miles de cuentas de extremistas en Twitter, desarrollamos un modelo de comportamiento para usuarios que podría predecir si las cuentas nuevas también estaban conectadas al ISIS. Si bien el modelo podría atrapar a muchos extremistas, también vimos cómo el aprendizaje automático es susceptible de dos errores comunes: primero, el algoritmo puede mostrar falsos positivos al identificar erróneamente a alguien como un terrorista. En segundo lugar, puede mostrar falsos negativos, al errar la identificación de verdaderos terroristas.

Read More »

New models to predict recidivism could provide better way to deter repeat crime — Cynthia Rudin

MIT Sloan Asst. Prof. Cynthia Rudin

MIT Sloan Asst. Prof. Cynthia Rudin

From The Conversation 

In the US, a minority of individuals commit the majority of crimes. In fact, about two-thirds of released prisoners are arrested again within three years of getting out of jail.

This begs the question: is there a way to predict which prisoners are more likely to become repeat offenders?

Recidivism prediction is important because it has significant applications in terms of allocating social services, policy-making, sentencing, probation and bail. From judges to social workers, all parties involved need to be able to work together and understand the risk posed by various individuals. Read More »